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日期：113年11月18日(一)
時間：下午2:00 – 3:00
地點：線上會議
公文與附件：
日期：113年10月18日(五)
時間：下午 1:30 – 4:30
地點：電腦教室(一)
輔導教授：台北市立大學盧東華博士
簽到單：
公文與附件：
(一) 教育部112至113年5G智慧學習學校：
(二) 113年新北市智慧學習典範學校：
工作報告：
教育部5G智慧學習示範學校
- 5G 智慧學習學校工作項目同上學期，本年度結案
- 入校輔導：10月18日、12月13日
- 學習成效評估(三擇一)&自主學習/5C關鍵能力量表
- 本學期公開授課：由五年8班吳昭峰老師擔任公開授課講師。
- 時間：11月15日(五)上午
- 領域/單元：數學/第8單元
- 第1節說課、第3節議課：未來教室。
- 第2節公開授課：五年8班教室。
- 113年教育部5G智慧學習推動計畫KPI
- 教育部資訊月活動「臺灣教育科技展－教育聯合展區」，11 月 14 日(四)起至 11 月 17 日(日)，本校負責 11 月 14 日(四)教學分享講座，下午3:00-4:00，主題：科技，讓教學不一樣，於11月1日前提供講座簡報
- 跨校參加自主學習節(11月27日至12月3日)-公開觀課。
新北市智慧學習典範學校
- 新北校園通APP家長綁定率需達80%。
- 學習載具每月時數≧4小時，月使用率≧90%。
- 新北智慧學習種子教師(B1科技輔助自主學習工作坊)認證須達編制內教師總數10%。
- 每學期至少辦理2次學習成效評估，結合科技化評量或學力檢測結果，辦理3擇1學習成效評估(附件)。
- 每學期至少辦理1場數位內容與教學軟體研習分享會：於10月9日(三)下午完成，主題：創造栗平臺與小栗方
- 每學期末辦理典範學校分享會(上學期為典範學校自主學習節-公開授課；下學期為分區內學校分享)。
- 教育部自主學習節：11月27日(三)至12月3日(二)
- 本校排定：12月3日(二)下午，由四年12班鄭佑津老師擔任公開授課講師。
- 其他本年度未參加過跨校公開觀課計畫老師，安排至其他典範學校參加自主學習節-公開觀課。
- 協辦本市各項資訊教育專案及參與資訊教育相關活動：本校協辦「新北市113年度資訊有功學校及人員表揚計畫」。
本校本學期智慧學習學校活動時間表：
| 活動日期 |
起訖時間 |
活動名稱 |
時數 |
備註 |
| 9月13日(五) |
13:30-16:30 |
工作會議暨教師增能研習 |
3 |
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| 10月2日(三) |
13:30-16:30 |
數位內容與教學軟體研習分享會-
創造栗平臺與小栗方 |
3 |
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| 10月4日(五) |
13:30-16:30 |
工作會議暨教師增能研習 |
3 |
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| 10月18日(五) |
13:30-16:30 |
工作會議暨教師增能研習
教案設計分享會 |
3 |
教授到校輔導 |
| 11月1日(五) |
13:30-16:30 |
工作會議暨教師增能研習 |
3 |
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| 11月14日(四) |
10:00-16:00 |
臺灣教育科技展-教育聯合展區
(世貿中心一館) |
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教學分享講座
15:00-16:00
科技，讓教學不一樣 |
| 11月15日(五) |
8:30-11:30 |
工作會議暨教師增能研習 |
3 |
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| 12月3日(二) |
13:30-16:00 |
典範學校教學分享會暨
自主學習節公開授課 |
3 |
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| 12月6日(五) |
13:30-16:30 |
工作會議暨教師增能研習
教案設計分享會 |
3 |
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| 12月13日(五) |
13:30-16:30 |
工作會議暨教師增能研習
期末教學成果發表 |
3 |
教授到校輔導 |
教案設計分享：
601劉蕎瑜老師：
501蔡昌佑老師：
508吳昭峰老師：
407張雁雲老師：
408單韻如老師：
409黃崇劭老師：
412鄭佑津老師：
414周宛臻老師：
417吳秀真老師：
301李佳容老師：
302鄭麗美老師：
305江佩霖老師：
307李櫟永老師：
312李亞壎老師：
藝文禹孟潔老師：
英語高伊蓮老師：
相關連結：
活動照片：
日期：113年10月17日(四)
時間：下午1:30 – 2:30
地點：碧華國小會議室
主題：碧華AI小學堂
講師：張文德老師
簽到表：
課程內容：
相關連結：
日期：113年10月15日(二)
時間：9:00-16:00
地點：三民高中圖書館2樓電腦教室
公文與附件：
會議內容：
- 9:00-10:00 例會報告
- 10:00-12:00 友訊 Dlink：校園網路白名單設置、智慧網管、校園網路故障排除
- 13:00-14:30 盛源：DMS+ 介紹&觸控螢幕問題排除
例會報告：
成長研習：
校園網路白名單設置、智慧網管、校園網路故障排除
DMS+ 介紹&觸控螢幕問題排除
相關連結：
日期：113年10月12日(六)
時間：9:00 – 16:00
地點：雲端智慧科技中心2樓電腦教室
公文與附件：
課程內容：
一、從 Mac App 認識機器學習架構
- AI 歷史
- AI 基本元素
- 類神經網路
- 基本影像處理
二、從 Mac App 深入了解機器學習架構
- 損失函數
- 差分
- 啟動函數
- 訓練自己的模型
- 圖片辨識模型
相關連結：
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