Xcode Swift App+AI 進階實作教師專班(1140920、1018、1129、1220)

日期：114年9月20日、10月18日、11月29日、12月20日(六)

時間：9:00 – 16:00

地點：新北市雲端智慧科技中心

講師：Apple Swift coding 訓練師潘聖文(Michael)

公文與附件：

課程大綱：

一、9月20日：

AI新知
- ChatGPT 開放模型了
- Ollama 新的對話視窗
- Mac 清理磁碟空間好幫手
LocalLLMChat App
- Local LLM Client Package
- 開發流程
- 程式架構
  1. 載入 Local LLM Client Package 套件
  2. 下載 LLM 模型
  3. 列出並選擇模型
  4. 設定參數並載入模型
  5. 與模型對話
  6. 可以讀圖片的模型
從 Hugging face 尋找模型

二、10月18日：
利用 MLX-Swift 訓練簡單的模型 –【MLX、Deep Learning、Loss、Accuracy】

課前注意事項
AI 新知
- Ollama 又進化了 – Cloud Model
- Ollama Cloud
- Xcode 26 – Apple Intelligence
- Create a Mac App
從分類問題，學習深度學習模型
1. 準備儲存資料結構
2. 視覺化資料分
3. 建立深度學習模型
4. 訓練模型

三、11月29日：
【AR 影像追蹤、物理引擎、AR 物理碰撞】

AI 新知
- Google Antigravity
Reality Coomposer 圖片追蹤
AR Christmas Card App
1. 準備專案所需素材
2. 建立專案並加入素材
3. 建立 ARViewContainer
4. 設定 AR 圖片追蹤 (Image Tracking)
5. 偵測圖片後載入 3D 模型並播放音樂
基本物理引擎介紹
SeahorseCapture
1. 準備專案所需素材
2. 在 AR 場景中放置錨點 Anchor 與海馬 3D Model
3. 建立地板碰撞區 (Floor Collision)
4. 設定海馬的碰撞盒與物理屬性
5. 點擊螢幕時產生球體 (Sphere)
6. 監聽場景中的碰撞事件 (CollisionEvents)
7. 撞擊海馬動畫

四、12月20日：
【利用 Apple Intelligence 製作圖片生成、即時翻譯與 LeNet 手寫數字辨識】

課前注意事項
AI新知
MyImagePlayground
MyEasyTranslator
1. 建立專案與資料結構
2. 翻譯聊天畫面
3. 建立翻譯功能函數
MyLeNet

補充資料：什麼是 LeNet？
CNN 基本觀念

1. 新增一個專案，並加入所需的套件
2. 建立 LeNet 模型架構
3. 載入 MNIST 手寫數字資料集
4. 建立模型訓練器 Trainer class，執行模型訓練
5. 對手寫數字進行預測

學習資源：

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