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113年11月份三重區資訊組長會議暨成長研習(1131112、1126)

【上一次三重區資訊組長會議】【新北市資訊組長手冊】 日期:113年11月12日(二)、11月26日(二) 時間:9:00-16:00 地點:三民高中圖書館2樓電腦教室 公文與附件: 113E0003926 新北市113學年度國民中小學行政人員共同不排課時間一覽表 新北市113學年度國民中學各領域教師共同不排課時段與教學研究會時間表 例會報告: 發下智慧小車組裝套件和統一發票,由各校自行請款,撥款給廠商。 智慧小車套件,完成請購的學校請在「三重區資訊組長」LINE群組記事本中留言 本次智慧小車研習,共有2次。第2次安排在11月26日(二),地點仍在三民高中。 成長研習: 9:00-12:00 智慧小車組裝 13:00-14:00 馬達基礎操作 14:00-16:00 紅外線巡跡 課程內容: Start ! AI 智慧小車 1090823_START智慧小車講義 小車保養檢核表 20230117_microbit智慧小車 microbit智慧小車範例程式.zip 相關連結: 第三屆START_AI智慧小車_Pixetto與AI小車介紹 Microsoft MakeCode for micro:bit […]

新北市智慧學習典範學校-113學年度上學期智慧學習教學軟體分享會-創造栗平臺與小栗方(1131009)

日期:113年10月9日(三) 時間:下午1:30 – 4:30 地點:碧華國小電腦教室(一) 公文與附件: 113E0005520 各典範學校分區 新北市智慧學習典範學校-113學年度上學期教學分享會 課程內容: 小栗方簡介_20230822 小栗方教案_20231130 創造栗平臺操作手冊_20240115 相關連結: 創造栗官方網站 創造栗AI程式設計平台 學習吧課程-AI程式課程(創造栗) 創造栗-AI人工智慧學院 – Facebook AI 系列-威盛電子創造栗進階研習(1120822) AI 系列-威盛電子創造栗初階研習(1120818) 活動照片: #gallery-1 { margin: auto; } #gallery-1 .gallery-item { float: left; margin-top: 10px; text-align: center; width: 33%; } #gallery-1 img { border: 2px solid #cfcfcf; } #gallery-1 .gallery-caption { margin-left: 0; […]

物聯網IoT與智能家居(1130528)

日期:113年5月28日(二) 時間:13:00 – 16:00 地點:新北市立中山國中 公文與附件: 11202國民教育輔導團公文 11202新北市科技領域教師增能實施計畫 課程內容: 【物聯網IoT與智能家居smart home】線上簡報:https://www.canva.com/design/DAGEbnAtT1Y/rviKOoxlJn_-wCxsHXpm5g/view?utm_content=DAGEbnAtT1Y&utm_campaign=designshare&utm_medium=link&utm_source=editor 相關連結: 什麼是Home Assistant? 快速打造智慧家庭– Home Assistant 手把手教學EP 1 – SpaceN Home Assistant 智慧家居— 安裝方法大比較 […]

中央科技輔導團─國小資訊議題教育微課程(台北日新場)(1111215)

日期:111年12月15日(四) 場次:台北市日新國小 時間:上午8點40分簽到,9點開始~12點30分 地點:台北市日新科技中心-旺台樓2樓電控機械館 主辦單位: 教育部國民及學前教育署國民中小學課程推動工作─課程與教學輔導組─科技領域輔導群 國立高雄師範大學工業科技教育學系 報名網址: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScTFoaAb1XGoHeTIolV8i6FaZ6YyE4ttAzb-PrEBPG-rnY6jw/viewform 公文與附件: 111E0007905 【國小資議科議課程推廣工作坊】實施計畫

注意事項: 請由旺台樓榕樹大門進出,詳見附件路線圖 1111215-日新科技中心交通路線 請務必自行攜帶平板,不限平台。 課程教材: 以【生生用平板】詮釋【TPACK】的教學示例 【環境議題】融入科技教育_以【生生用平板】為例 補充教材: Miro – Best Online Whiteboard Tool Notion – One workspace. Every team. 111學年度新北市政府教育局國民教育輔導團研習回饋表

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2022【強化學習】技術(1110114)

日期:111年1月14日(五) 時間:08:30~16:30 地點:永平高中圖書館二樓寰宇教室 公文: 110E0007229 2022【強化學習】技術課程簡章 講師:

﹙1﹚ 講師:許躍騰

講師任職美國西雅圖電子商務企業亞馬遜公司(Amazon.com, Inc.),專注 AI 相關雲端技術應用之課程開發。 講師經驗多元,負責 AWS 相關活動與政府專案課程。 訓練交大學生參加亞馬遜 AI 賽車活動的世界銅牌。

﹙2﹚ 助理講師:

永平高中資媒組長陳政典 永平高中資媒組行政助理蔡雅涵 龍潭高中教師蔡懷文 課程內容:

課程講義: 永平高中的AI課程-強化學習 永平高中110學年度智慧領航學校複審簡報 01-強化學習 02-強化學習組成要素 03-強化學習實際應用的場景 04-強化學習與環境交互的關係 05-強化學習的動作空間 06-強化學習的核心概念-獎勵 課程教具:執行AWS DeepRacer 智能駕駛模型 綠洲科學實瞼雲 AWS DeepRacer 智能駕駛模型相關影片: 相關學習資源: 永平高中的AI-強化學習自走車社團課程 強化學習- 維基百科,自由的百科全書 強化學習(Reinforcement Learning):入門指南 強化學習的簡介及其應用情境與高效訓練法 AWS DeepRacer – 開始使用機器學習最快的方法 AWS DeepRacer […]