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時間:106年8月2日-8月4日
地點:教研中心
主題:VPhysics: Python程式設計和物理的火花碰撞
講師:臺北市立南港高中高慧君老師、臺大物理系石明豐教授
活動照片:
教學課程網頁:
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http://vphysics.ntu.edu.tw
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VPhysics (Python) 高中物理模擬程式設計
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課程內容:
YM物理實驗-牛頓擺
作業解答參考:
Python 開發環境與工具
講師建議參考資料:
- Udemy Online Courses – Learn Anything, On Your Schedule
- 人工智慧報導:
- 運算思維 from BBC
- 關於學習:
- 世界一流人才三條件:


如何成為一個高手
Python 超級新手教學
學習資源:
Python Library 與第三方程式碼:
時間:106年7月31日-8月1日
主題:App Inventor 2 手機程式設計
講師:邱昭士
課程內容:
教學範例:
【7月31日】
【7月31日】|【8月1日】|【進階範例】


攝氏溫度=(華氏溫度-32)*5/9
華氏溫度=攝氏溫度*9/5+32


飲料 1 罐 15 元,一打(12 罐)150 元,假設消費者不會多買,不足一打以單罐計算,請計算購買數量所需的金額。

- 優等:分數 >= 90
- 甲等:80 <= 分數 < 90
- 乙等:70 <= 分數 < 80
- 丙等:60 <= 分數 < 70
- 丁等:分數 < 60


參考網路:BMI值計算器
- BMI值計算公式: BMI = 體重(公斤) / 身高2(公尺2)
- BMI的理想範圍:
- CSV字串:
- BMI:18.5,24,27,30,35,1000
- 建言:體重過輕,體重正常,稍微過重,輕度肥胖,肥胖,重度肥胖
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身體質量指數(BMI)
(kg/m2)
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腰圍
(cm)
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體重過輕
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BMI < 18.5
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–
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正常範圍
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18.5≦BMI<24
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–
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異常範圍
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過重:24≦BMI<27
輕度肥胖:27≦BMI<30
中度肥胖:30≦BMI<35
重度肥胖:BMI≧35
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【8月1日】
【7月31日】|【8月1日】|【進階範例】


進階作法:













【進階範例】
【7月31日】|【8月1日】|【進階範例】
日期:106年7月28日(五)
主題:STEAM與運算思維教學實務班–卡內基美隆大學機械學院入門課程:程式設計
單位:資訊工業策進會 數位教育研究所
上課地點:台北市信義路三段153號3樓
課程計畫:
課程目標:
- 瞭解運算思維與STEAM於學科整合應用。
- 瞭解國際程式教育教學編制架構與教學內容。
- 瞭解數位學習平台與實體教學搭配。
- 瞭解各式輔助程式、專案的教學工具(如:Scratch、故事板、設計圖表、計畫文件、甘特圖等)。
課程大綱:
- 運算思維與STEAM於教學運用介紹
- 卡內基教學平台與教材編排設計介紹
- 簡易不插電教學活動實作
- 專案製作工具介紹與應用
- 計算機概論(基本實用電腦應用功能)
- Scracth基礎介紹與功能操作。
- 以Scracth為教學工具,STEAM實務任務設計範例介紹。
- Rubric 量表應用案例介紹。
課程內容:
(一) STEAM
科學(Science)、技術(Technology)、工程(Engineering)、藝術(Art)、數學(Mathematics)
STEM Integration in K-12 Education
Boyan Slat: How we will rid the oceans of plastic (May 2017)
How the oceans can clean themselves: Boyan Slat at TEDxDelft
シャボン玉が出る!遠くへ飛ぶオモチャ作ってみた【名前はまだない】DIY
(二)運算思維:
什麼是運算思維 (Computational Thinking)?
運算思維就是解決問題的方法。
讓我們面對複雜的問題,能夠理解問題本質、發展可能的解決辦法。然後使用電腦、人或兩者都可以理解的方式來呈現這些解決方案。(參考: BBC)
分成四個部分:
- 拆解(Decomposition):將複雜的問題或系統分解成更小、更易於管理的問題;
- 模式識別(Pattern Recognition):為了讓解決問題更有效率,將每個小問題分別檢視,思考之前是否有解過類似的問題;
- 抽象(Abstraction):只注意重要的細節,忽略不相關的資訊;
- 演算法(Algorithms ):設計簡單的步驟或規則來解決每個小問題。
最後,將這些簡單的步驟或規則寫成程式。
圖片來自 BBC BiteSize
程式是工具,實現「解決問題」的工具。程式語言本身並不涉及運算思維。
Abstraction – Computational Thinking
Algorithms
上課教材:
STEM with Computer Science Catchup
- 概述和順序
- 持續性評估
- 期末考試
- 單元1:檔案和資料夾
- 單元2:Scratch的介紹
- 單元3:規劃
- 單元4:更好的動畫
- 單元5:除錯
- 單元6:動作設計
- 單元7:截圖工具
- 單元8:對話
- 單元9:水循環測驗專案
- 單元10:網路霸凌動畫
- 單元11:數學遊戲
學習資源:
日期:106年7月27日-7月28日
地點:仁愛國小
講師:賴新田
課程主題:NAS 與 ESXi
課程講義:
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